Após discutimos sobre as falhas da inteligência artificial, agora, trazemos a discussão um experimento realizado com o uso de IA generativa. O experimento foi algo simples com uma pesquisa de fontes e a geração de um texto a partir dessas fontes. O que fizemos de diferentes foi solicitar para a própria IA comparar esse texto com outro gerado anteriormente com um conteúdo semelhante. Vejamos a seguir o quê obtemos com esse experimento.
Imagem criada com a IA Microsoft Copilot
“Às vezes, o que parece criatividade
é apenas uma voz bem treinada
repetindo o que já foi dito.”
A promessa da inteligência artificial generativa é sedutora: criar textos, imagens e ideias com fluidez, rapidez e aparente originalidade. Mas quando colocamos essa promessa à prova — como fizemos neste experimento — emergem falhas importantes, especialmente no que diz respeito à autoria, à ética e à singularidade do conteúdo produzido.
Este artigo é fruto de uma experiência prática e crítica: um teste real feito por um usuário que solicitou à IA a criação de um texto autoral sobre "Letramento em Inteligência Artificial". O resultado revelou problemas estruturais, conceituais e éticos que merecem ser discutidos com profundidade.
O experimento: IA posta à prova
A proposta inicial era simples: gerar um artigo original sobre "Letramento em IA", com base em pesquisas recentes. O texto gerado pela IA cumpriu os requisitos básicos — coerência, clareza, referências — mas ao ser comparado com um artigo já publicado pelo próprio usuário sobre letramento digital, revelou semelhanças preocupantes:
- Estrutura idêntica (definição → habilidades → aplicabilidade → educação → ética → conclusão);
- Repetição de conceitos já abordados no artigo anterior;
- Uso de fontes semelhantes;
- Título sugerido (“Além do Algoritmo”) já existente em outras publicações.
Um pesquisador e até mesmo um leigo pode dizer que isso é normal. Contudo, discordo, pois estamos falando de autoria em produção intelectual. O texto anterior foi produzido com apoio da IA, e, depois, quando solicitada sobre tema semelhante, a ferramenta indicou as mesmas fontes e sugeriu o mesmo título. Esses elementos indicam que, embora a IA consiga produzir textos tecnicamente corretos, ela falha em um aspecto essencial: a construção de uma voz autoral genuína.
O problema da autoria
Autoria não é apenas juntar palavras com sentido. É imprimir uma perspectiva, tensionar ideias, propor rupturas. A IA generativa, por mais avançada que seja, opera por padrões estatísticos, ou seja, ela prevê o que vem a seguir com base em dados anteriores. Isso significa que sua produção tende à repetição, à média, ao já dito.
Durante nosso experimento ficou evidente que a IA:
- Reutiliza estruturas narrativas recorrentes;
- Sugere títulos já utilizados em outros contextos;
- Reproduz conceitos sem questioná-los;
- Não reconhece quando está sendo redundante.
Essas limitações comprometem a originalidade e levantam dúvidas sobre a legitimidade da autoria em textos gerados por IA.
Ética e plágio: onde traçamos a linha?
O risco de plágio não está apenas em copiar trechos literais, mas em reproduzir ideias, estruturas e títulos sem atribuição ou consciência. Quando a IA sugere um título já publicado, ou réplica a lógica de um texto anterior "sem saber" que está fazendo isso, ela pode inadvertidamente violar princípios éticos da produção intelectual.
Mais grave ainda: como a IA não tem consciência, ela não pode ser responsabilizada. A responsabilidade recai sobre quem usa — e sobre quem publica. Isso exige que educadores, pesquisadores e criadores estejam atentos ao uso da IA como ferramenta, e não como substituto da autoria.
O que aprendemos com esse teste?
A experiência aqui relatada nos levou a conclusões importantes:
1. A IA é competente na geração de conteúdo, mas limitada na criação autoral;
2. Ela tende à repetição e à média, o que compromete a singularidade dos textos;
3. O risco de plágio estrutural e conceitual é real, mesmo sem cópia literal;
4. A responsabilidade ética é de quem usa, não da ferramenta digital;
5. A crítica e a curadoria humana são indispensáveis para garantir autenticidade.
Conclusão: IA não é autora — é ferramenta
A inteligência artificial generativa pode ser uma aliada poderosa na escrita, na pesquisa e na educação. Mas ela não é autora. Ela não tensiona ideias, não assume posicionamentos, não reconhece contextos. Usá-la exige consciência crítica, curadoria ativa e responsabilidade ética.
Este artigo, construído a partir de uma "conversa real" entre a pesquisadora e a IA, é um convite à reflexão: não basta que a IA escreva bem — é preciso que nós saibamos ler com atenção, questionar com rigor e publicar com responsabilidade.
*Este artigo foi desenvolvido com o apoio das IA generativa Microsoft Copilot
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